L'intelligence artificielle au service du cheminement des patients

Le Réseau mène actuellement un projet visant à évaluer l’apport de l’intelligence artificielle dans la gestion du cheminement des patients.

Mené par l’équipe Analytique et intelligence prédictive en santé, en collaboration avec la Chaire de recherche en intelligence artificielle en santé de l’Université de Moncton, ce projet vise notamment à mieux prédire la durée probable des séjours hospitaliers.

L'objectif est d'utiliser, de manière confidentielle et sécuritaire, les données produites par le Réseau pour développer un outil d’aide à la décision destiné aux cliniciens, aux gestionnaires et aux équipes responsables du cheminement des patients.

Une planification optimisée permet d’éviter certaines pertes de temps, de réduire les goulots d’étranglement et d’améliorer la fluidité du parcours des patients. Au bout du compte, cette approche contribue à diminuer les délais d’accès, notamment à l’urgence, tout en maintenant la qualité et la sécurité des soins.

Les initiatives liées au cheminement des patients visent à offrir les bons soins, au bon moment et au bon endroit, tout en assurant un taux d’occupation sécuritaire et en facilitant les transitions vers les milieux de soins appropriés. Dans cette optique, plusieurs projets ont été déployés dans les quatre zones afin d’améliorer les processus de congé, de réduire la durée des séjours et de préserver l’autonomie des patients.

Ces efforts ont permis de faire passer le taux d’occupation moyen des établissements de 105 % à 95 % au cours des derniers mois.