Un projet pour mesurer l’apport de l’IA dans l’optimisation des séjours hospitaliers
Réseau de santé Vitalité, le vendredi 22 mai 2026 – L’équipe de la Chaire de recherche en intelligence artificielle en santé de l’Université de Moncton, en collaboration avec le Réseau de santé Vitalité, mène un projet visant à évaluer l’apport de l’intelligence artificielle (IA) dans l’amélioration du cheminement des patients dans les hôpitaux.
La pression sur les services hopistaliers demeure un défi majeur au Canada, où le taux d’occupation moyen s’approche de 92 %, certaines provinces dépassant ponctuellement 100 %. Cette pression accrue se traduit par des délais d’attente prolongés, une charge de travail élevée pour les équipes soignantes et une diminution de la capacité opérationnelle.
Plus de 30 % des lits peuvent être occupés par des patients n’ayant plus besoin de soins aigus, ce qui entraîne des répercussions cliniques, organisationnelles et financières importantes.
Les premières analyses de données réalisées dans le cadre du projet, ainsi que les tests algorithmiques préliminaires, démontrent un fort potentiel pour le développement d’un outil d’aide à la décision. Cet outil pourrait notamment permettre de mieux prévoir les sorties hospitalières et d’optimiser l’allocation des ressources.
L’initiative est menée conjointement par la Chaire de recherche en intelligence artificielle en santé de l’Université de Moncton et l’équipe Analytique et Intelligence prédictive en santé du Réseau de santé Vitalité.
« Les premières analyses démontrent clairement que l’IA peut devenir un outil stratégique pour réduire la pression sur nos hôpitaux. Notre objectif est de développer une solution fiable et adaptée au contexte du Nouveau-Brunswick, afin de soutenir les professionnels de la santé dans leur prise de décision et d’améliorer l’expérience des patients », explique le professeur Moulay Akhloufi, directeur de la Chaire de recherche en intelligence artificielle en santé de l’Université de Moncton.
L’objectif global du projet est de soutenir les cliniciens et les gestionnaires dans la planification des lits, de réduire les hospitalisations inutiles et de contribuer à l’amélioration durable de la qualité des soins dans la province.
« Cette collaboration nous permet d’explorer des approches innovantes pour optimiser la gestion du flux de patients. Les résultats préliminaires sont prometteurs. L’IA constitue une occasion importante d’améliorer l’anticipation des besoins, la fluidité des opérations et, ultimement, la qualité des soins offerts dans nos établissements », souligne Richard Levesque, directeur, Analytique et Intelligence prédictive en santé au Réseau de santé Vitalité.
